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物联网核心-传感器

物联网 | 发布时间:2017-07-09 | 人气: | #评论# |本文关键字:物联网,传感器
摘要:近年来都在讨论物联网、大数据,物联网和大数据的基础是什么,是采集的信号和基础数据,物联网就是把能够采集到到信号经过运算应用到实际当中,大数据也是降各类基础数据分析

  近年来都在讨论物联网、大数据,物联网和大数据的基础是什么,是采集的信号和基础数据,物联网就是把能够采集到到信号经过运算应用到实际当中,大数据也是降各类基础数据分析汇总,两个字来讲就是“采集”,传感器也就是物联网的感知层,就好比人类的眼睛、皮肤等等,真正把物联网建设好就需要感知层足够准确。

   当今在谈论物联网,其中传感作为物联网核心,数以“亿”计的传感器被嵌入到各种设备中,作为物联网感知层核心部件,由于传感器的部署规模并未普及,使得没有足够的“物理层”接入点,导致数据不足,从源头上阻碍物联网发展。

  

 

  物联网的核心价值在哪?

  物联网通常划分为感知、传输和应用三个层次,感知层以如传感器、RFID等为主,是信息采集的关键部分,传感器更是被誉为物联网时代下的五官;传输层以通信运营商等为主导,于是各通信巨头早已在物联网产业跑马圈地,希望主导该领域;但在长期关注物联网产业的杨剑勇看来,物联网的核心价值在应用层。在万物互联时代,通过传感器所收集的数据,最终汇集到应用层数据处理等才是物联网产业的核心价值点。

  物联网时代,成万上亿计的传感器被嵌入到现实世界的各种设备中,如移动终端、智能电表、建筑物和各工业机器等等,各种设备联网后,所产生的数据,如何将数据厘清,挖掘出价值更加重要。与此同时,云计算为物联网所产生的海量数据提供存储的,是物联网发展的基石。

  如果物联网商业过程为数据产生、收集、处理、决策和应用的话,那么,传感器布局的不足是导致数据产生的不足,将从源头上阻碍物联网产业的发展。

  为获取数据,在2013年, 就有国家提出“万亿传感器革命”的口号,旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器,预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所,可以预见,在不久的将来,我们身边将到处布满传感器,再把大量传感器采集的数据与开放数据等组合,依托人工智能等技术进行大数据分析,就会产生价值更高的数据。

  在物联网时代,平台不仅可实现各设备的互联互通,其核心是数据的集散中心,所形成的数据加以利用,将会诞生出很多创新商业模式及应用,其中“云”作为各种设备联网后所产生的数据提供存储、管理、分析等,是物联网产业发展基石。在国内声称第一物联网云服务平台的机智云,以万物互联为基础,也就是云、端、到设备云端整合,并分享至整个产业链,助力企业可以实现全球范围内的物联网运营。

  在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来,物联网是一个有机互联的生态系统,基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网,但数据分析、云端安全等技术,全球专业人才也不多。作为最有影响力的物联网开发平台,机智云就要把这些复杂的算法模块化、工具化,持续为开发者提供更多有价值的开发工具和模块服务,帮助他们低成本快速进入物联网行业。

  杨剑勇进一步指出,数据产生、收集、处理、决策和应用,将随着各式各样的物联网设备的普及以及传感器的大规模部署,所采集的大数据,其潜在的价值也将被逐渐挖掘,可以说,物联网是一个以“数据”为驱动的产业。即万物互联所产生的海量数据,经智能化的处理、分析,最终透过数据形成产品或服务,而正是物联网最核心的商业价值所在,也将为社会创造出更多的商业机遇。

  物联网普及 传感器大规模部署是关键

  物联网已成为信息科技发展趋势,各种智能设备将作为传感器的载体,实现人、机、云端无缝的交互,更高级一点就是实现“场景感知”,让智能设备拥有“智慧”,与AI 两者结合,使得人体感知能力进一步补充和延伸,感知将会是物联网设备新趋势,很快很多智能设备将具备某些“感知”功能。

  但是有一个问题,就是要给各种智能设备供电,然而有科学家在实验以“网络信号”来供电,如无线温度传感器,从无线电波来获得能量,以此构成它的无线网络,它只需要从附近的一个路由器获取能量,一旦有足够的电量,网络便开始工作了。最可喜的是这种传感器特小型,且非常便宜(约20美分),这种几乎可看不见的传感器就能在设备上完整的控制你的智能家居。

  作为物联网核心在传感器,而“万亿传感器”的部署一定得依托低功耗(或传感器自身具有供电功能)、价格低廉,如这种低廉及利用无线波供电的传感器能普及,物联网构架将发现根本性的改变,笔者也期待日益成熟的传感器技术早日进入市场。

  日本是较早启动物联网应用的国家之一,利用传感器提升社会服务,另外, 新加坡为推进智慧国的建设,将在光纤网基础上打造一个全国传感网,不论是在家里、办公室还是公共场所,未来的新加坡还将会大量安装各种用途的传感器,这些传感器网络若符合统一品质标准,运作起来会更顺畅。

  美国为了打击犯罪,多年前就在纽约城市测试在屋顶安装枪击探测系统,根据传感器收到的枪声,并使用三角测量定位可以使系统在几秒内快速识别枪击发声位置。为了扩大部署与通用电气(GE)合作,在其智能城市的路灯中部署该套传感器检测系统。美国AT&T也与GE签署了一项协议,将传感器安装到路灯上,以往GE更多的是把注意力放在环境保护和后勤保障上,通过在路灯中部署ShotSpotter枪声探测器,赋予了重大执法功能。

  在我国也有众多传感器应用场景,其中南京长江二桥上安装着200多个传感器,它们24小时捕捉着桥梁状况的所有信息,一旦有异常,可以提前预警。今年起,武汉也将为桥梁安装电子感应监测系统,据了解,江汉一桥和江汉二桥已经安装完毕,预计今年内完成25座。

  今年1月,Alphabet(谷歌母公司)旗下的无人驾驶公司Waymo宣布,已成功研发了适合自家所需的无人驾驶传感器硬件,其中核心组件LiDAR传感器的成本将下降90%,这一重要及核心部件成本大幅下降,将有助于推动自动驾驶商业落地。丰田研究所也公布了丰田首款自动驾驶汽车,其中满身布满各种传感器,各种创新传感器技术将助推无人驾驶汽车进程。

  多年以来,传感器市场规模也是呈现快速增长态势,随着物联网的兴起,传感器产业迎来了巨大的发展契机,以及随着从事传感器技术研发的机构和投入不断增多,传感器技术也取得了突飞猛进的发展,当然传感器部署在各种场合不是最终目的,获得数据是实现物联网价值的最终手段。

 

  随着物联网设备不断扩大和传感器大规模的部署,所采集到的大数据将会是物联网核心,是一个以数据驱动的产业,使得现实世界与虚拟世界的融合,也将创造更多的商业机遇,在即将到来的个万物互联时代,谁有数据谁就可以赚更多的钱。


责任编辑:电气自动化网

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